# Back-end — Risques & vigilance
Ce fichier recense des risques back-end susceptibles de provoquer :
- incidents prod,
- failles de sécurité,
- bugs non diagnostiquables,
- régressions coûteuses,
- incohérences de données.
Dernière mise à jour : 09-03-2026
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## Règles d’utilisation
- Chaque entrée doit dire :
- ce qui peut mal se passer,
- comment on le voit (symptômes),
- comment on le maîtrise (mitigation).
- Si c’est lié à une stack / version : on note le contexte.
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## Index
- [AuthN/AuthZ dispersée](#risque-authn-authz-dispersee)
- [Guard global manquant (request.user)](#risque-guard-global-manquant)
- [Duplication silencieuse de constantes (contracts)](#risque-duplication-constantes-contracts)
- [Contrats API implicites](#risque-contrats-api-implicites)
- [Erreurs non standardisées](#risque-erreurs-non-standardisees)
- [Migrations risquées / non reproductibles](#risque-migrations-risquees)
- [Non-idempotence sur opérations sensibles](#risque-non-idempotence)
- [Stripe : `billing_cycle_anchor` vs `current_period_end`](#risque-stripe-current-period-end)
- [PostgreSQL/Prisma : `@unique` nullable](#risque-prisma-unique-nullable)
- [Observabilité insuffisante](#risque-observabilite-insuffisante)
- [Webhooks entrants — répondre 200 pendant `processing` (event perdu)](#risque-webhook-200-processing)
- [Redis — thrash de connexion sous charge](#risque-redis-thrash-connexion)
- [Entitlements — TTL cache supérieur au SLA de propagation](#risque-entitlements-ttl-sla)
- [Guard NestJS route-level — null-check manquant sur `request.user`](#risque-guard-request-user-null)
- [Compteurs in-memory ≠ métriques persistées](#risque-compteurs-inmemory)
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## AuthN/AuthZ dispersée (contrôles d’accès au fil de l’eau)
### Risques
- Règles de permissions incohérentes selon endpoints
- Failles “oubliées” sur un endpoint secondaire
- Audit impossible
### Symptômes
- Utilisateurs qui accèdent à des ressources non prévues
- Correctifs en urgence “on ajoute un if ici”
- Bugs qui réapparaissent après refactor
### Bonnes pratiques / mitigations
- Centraliser authn/authz (middleware/policies)
- Tests sur règles critiques
- Logs/audit des décisions d’accès
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## Guard global manquant (request.user jamais peuplé)
### Risques
- Chaîne auth bâtie sur une fondation inopérante (tout “a l’air OK” en dev/tests, mais casse en prod)
- Guards aval qui dépendent de `request.user` en erreur (ou contournements involontaires)
- Découvert tard (souvent uniquement en code review ou en prod)
### Symptômes
- `request.user` vaut `undefined` dans un guard supposé “après auth”
- Endpoints qui passent alors qu’ils devraient être refusés (si les guards aval se désactivent/retournent true par défaut)
- Tests “verts” car trop mockés (pas de test e2e qui valide le pipeline complet)
### Bonnes pratiques / mitigations
- Poser explicitement le guard global dès les foundations (au moins `AuthGuard`)
- Vérifier l’ordre des `APP_GUARD` (AuthGuard avant tout guard qui lit `request.user`)
- Ajouter au minimum 1 test d’intégration/e2e qui prouve que `request.user` est bien peuplé sur un endpoint protégé
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## Duplication silencieuse de constantes partagées (contracts) via fichier orphelin
### Risques
- Deux sources de vérité qui divergent silencieusement (ex : topics officiels, enums métier, slugs)
- Bug non détecté par TypeScript si la duplication est dans un fichier non importé (code mort)
### Symptômes
- Incohérences entre API et client sur des listes/enums “censées être partagées”
- “Ça marche chez moi” selon l’endroit où la constante est importée
- Un fichier de config existe dans `apps/*` mais n’est jamais importé/greffé au runtime
### Bonnes pratiques / mitigations
- Toute constante partagée vit dans `packages/contracts/src/` et est importée depuis là (jamais recopiée dans `apps/*`)
- En review : repérer les fichiers “config/constants” ajoutés dans `apps/*` sur des domaines déjà couverts par `contracts`
- (Optionnel) Outillage : intégrer une étape de détection de code mort / exports inutilisés au CI si ça devient récurrent
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## Contrats API implicites (validation faible ou absente)
### Risques
- Entrées non validées → erreurs bizarres / vulnérabilités
- Changements qui cassent le front et les intégrations
### Symptômes
- 500 sur erreurs utilisateur
- Incohérences de format de réponse
- “Ça marche en staging, pas en prod” (données réelles)
### Bonnes pratiques / mitigations
- Schémas (OpenAPI/JSON Schema) + validation serveur
- Formats de réponse cohérents
- Versionner/éviter breaking changes
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## Erreurs non standardisées (4xx/5xx incohérents)
### Risques
- Front et automatisations impossibles à rendre robustes
- Debug long (pas de codes internes, pas de corrélation)
### Symptômes
- Clients qui “retry” sur des 4xx
- Messages techniques exposés aux utilisateurs
- Logs inexploitables
### Bonnes pratiques / mitigations
- Mapping HTTP standard + format d’erreur stable
- Codes internes d’erreurs applicatives
- requestId/traceId partout
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## Migrations risquées / non reproductibles
### Risques
- Downtime
- Perte de données
- Incohérence entre environnements
### Symptômes
- “Ça marche en local” mais pas en prod
- Migration qui échoue à mi-chemin
- Rollback impossible
### Bonnes pratiques / mitigations
- Migrations versionnées + tests staging
- Stratégie expand/contract si besoin
- Plan de rollback/mitigation
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## Non-idempotence sur opérations sensibles
### Risques
- Doubles paiements / doubles créations
- Webhooks rejoués qui cassent l’état
### Symptômes
- Doublons de lignes en DB
- Actions exécutées 2 fois après timeout/retry
- Incidents difficiles à reproduire
### Bonnes pratiques / mitigations
- Idempotency key sur endpoints critiques
- Protection anti-doublon côté DB (contraintes uniques)
- Comportement défini en cas de retry
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## Stripe (v17+) : confusion `billing_cycle_anchor` vs `current_period_end`
### Risques
- Stocker une date de fin de période incorrecte en DB (bug silencieux)
- État d’abonnement incohérent (UI, relances, accès premium)
### Symptômes
- `currentPeriodEnd` correspond à une date “bizarre” (souvent proche de la création), ou à un jour du mois
- Des accès premium expirent trop tôt / trop tard
### Bonnes pratiques / mitigations
- Ne jamais interpréter `billing_cycle_anchor` comme une date de fin de période
- Utiliser `subscription.current_period_end` (timestamp) pour la fin de période courante
- Ajouter un test sur un événement webhook/Subscription qui vérifie la date persistée
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## PostgreSQL / Prisma : `@unique` sur champ nullable (idempotence cassée)
### Risques
- Doublons en base malgré un “unique” attendu (PostgreSQL autorise plusieurs `NULL` dans un index UNIQUE)
- Upserts non idempotents si la clé peut être `null` (`where: { externalId: null }` crée plusieurs lignes)
### Symptômes
- Plusieurs enregistrements “équivalents” avec `externalId = NULL`
- Rejouer un webhook / retry réseau crée une nouvelle ligne au lieu d’upsert
### Bonnes pratiques / mitigations
- Toute clé utilisée dans un `where` d’`upsert` doit être **non-nullable**
- Si un identifiant externe peut légitimement être `null`, ne pas l’utiliser comme clé d’idempotence : choisir une autre clé unique non-nullable
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## Observabilité insuffisante (logs non structurés, pas de corrélation)
### Risques
- MTTR très élevé : on devine
- Incapacité à mesurer l’impact utilisateur
### Symptômes
- Logs “ça a crash” sans contexte
- Impossible de relier une requête à une erreur
- Latence qui dérive sans alerte
### Bonnes pratiques / mitigations
- Logs structurés + requestId/traceId
- Métriques de base (latence, erreurs, throughput)
- Alertes simples sur 5xx/latence
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## Webhooks entrants — répondre 200 pendant `processing` (event perdu)
### Risques
- Le provider (Stripe, etc.) arrête ses retries après un 2xx, même si le premier worker a échoué
- Event non appliqué mais marqué "traité" → état incohérent silencieux
### Symptômes
- Webhook reçu, 200 retourné, mais l'état en base n'est pas mis à jour
- Aucun retry du provider → impossible à détecter sans monitoring actif
### Bonnes pratiques / mitigations
- Lock DB (`WebhookEvent`) avec machine d'état : `pending` → `processing` → `processed` / `failed`
- Si `processing` détecté (concurrent) : attendre brièvement la transition `processed`, sinon répondre **non-2xx** (force retry provider)
- Ne jamais passer à `processed` sans preuve d'un traitement effectif
- Contexte technique : Stripe / NestJS — 09-03-2026
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## Redis — thrash de connexion sous charge
### Risques
- Connexions concurrentes multiples si `connect()` est appelé "à la demande" sans lock
- Spam logs + saturation connexions quand Redis est down ou lent
### Symptômes
- N appels simultanés → N tentatives de connexion en parallèle
- Logs "Redis connection failed" en rafale au démarrage ou lors d'un restart Redis
### Bonnes pratiques / mitigations
```typescript
// Pattern single-flight + cooldown + fallback DB best-effort
if (!this.connectPromise) {
this.connectPromise = this.client.connect().finally(() => { this.connectPromise = null; });
}
await this.connectPromise;
// Si échec → nextConnectRetryAtMs = now + 1000 → return false → fallback DB
```
- Contexte technique : Redis / NestJS — 09-03-2026
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## Entitlements — TTL cache supérieur au SLA de propagation
### Risques
- TTL cache > SLA propagation → un webhook raté viole mécaniquement le SLA (accès stale plus long que garanti)
- Utilisateur avec accès périmé ou sans accès dû, pendant toute la durée du TTL résiduel
### Symptômes
- Accès premium encore actif après annulation (ou inversement)
- NFR "propagation ≤ 60s" non respecté en cas de webhook manqué
### Bonnes pratiques / mitigations
- TTL cache ≤ SLA cible (ex : NFR "≤ 60s" → TTL = 60s max)
- Toujours coupler TTL + invalidation explicite via webhook (les deux, pas l'un ou l'autre)
- Contexte technique : Redis / entitlements / NestJS — 09-03-2026
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## Guard NestJS route-level — null-check manquant sur `request.user`
### Risques
- Un guard route-level qui lit `request.user.userId` sans null-check lève une `TypeError` (500) si `request.user` est absent
- Mauvaise registration de module, test d'intégration mal configuré, ou middleware custom peuvent produire cet état
### Symptômes
- `TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'userId')` en prod
- Tests "verts" car `request.user` mocké globalement, mais pas le guard isolé
### Bonnes pratiques / mitigations
```typescript
const user = (request as any).user as { userId: string } | undefined;
if (!user?.userId) {
throw new UnauthorizedException({ error: { code: 'UNAUTHENTICATED', message: '...' } });
}
```
- **Règle** : les guards route-level ne font pas confiance aux guards globaux pour leurs invariants — ils se défendent eux-mêmes.
- Contexte technique : NestJS v10+ — 09-03-2026
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## Compteurs in-memory ≠ métriques persistées
### Risques
- Compteurs in-memory remis à zéro au restart (perte de données)
- Non agrégables sur plusieurs instances (données partielles par pod)
### Symptômes
- Métriques qui "repartent de 0" à chaque déploiement
- Dashboards incorrects en environnement multi-instance
### Bonnes pratiques / mitigations
- V1 low-cost : `Redis INCRBY` best-effort par `eventType` → persisté et agrégé multi-instances
- Évolutif vers Prometheus/OTel sans changer l'interface (abstraction dès le départ)
- Contexte technique : Redis / NestJS — 09-03-2026