# Backend — Risques & vigilance : Redis

> Extrait de la base de connaissance Lead_tech. Voir `knowledge/backend/risques/README.md` pour l'index complet.

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<a id="risque-redis-thrash-connexion"></a>
## Redis — thrash de connexion sous charge

### Risques

- Connexions concurrentes multiples si `connect()` est appelé "à la demande" sans lock
- Spam logs + saturation connexions quand Redis est down ou lent

### Symptômes

- N appels simultanés → N tentatives de connexion en parallèle
- Logs "Redis connection failed" en rafale au démarrage ou lors d'un restart Redis

### Bonnes pratiques / mitigations

```typescript
// Pattern single-flight + cooldown + fallback DB best-effort
if (!this.connectPromise) {
  this.connectPromise = this.client.connect().finally(() => { this.connectPromise = null; });
}
await this.connectPromise;
// Si échec → nextConnectRetryAtMs = now + 1000 → return false → fallback DB
```

- Contexte technique : Redis / NestJS — 09-03-2026

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<a id="risque-entitlements-ttl-sla"></a>
## Entitlements — TTL cache supérieur au SLA de propagation

### Risques

- TTL cache > SLA propagation → un webhook raté viole mécaniquement le SLA (accès stale plus long que garanti)
- Utilisateur avec accès périmé ou sans accès dû, pendant toute la durée du TTL résiduel

### Symptômes

- Accès premium encore actif après annulation (ou inversement)
- NFR "propagation ≤ 60s" non respecté en cas de webhook manqué

### Bonnes pratiques / mitigations

- TTL cache ≤ SLA cible (ex : NFR "≤ 60s" → TTL = 60s max)
- Toujours coupler TTL + invalidation explicite via webhook (les deux, pas l'un ou l'autre)
- Contexte technique : Redis / entitlements / NestJS — 09-03-2026

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<a id="risque-compteurs-inmemory"></a>
## Compteurs in-memory ≠ métriques persistées

### Risques

- Compteurs in-memory remis à zéro au restart (perte de données)
- Non agrégables sur plusieurs instances (données partielles par pod)

### Symptômes

- Métriques qui "repartent de 0" à chaque déploiement
- Dashboards incorrects en environnement multi-instance

### Bonnes pratiques / mitigations

- V1 low-cost : `Redis INCRBY` best-effort par `eventType` → persisté et agrégé multi-instances
- Évolutif vers Prometheus/OTel sans changer l'interface (abstraction dès le départ)
- Contexte technique : Redis / NestJS — 09-03-2026

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<a id="risque-ttl-redis-heure-locale"></a>
## TTL Redis quota calculé en heure locale (dérive jusqu'à ±12h)

### Risques

- Le reset du quota journalier dérive selon le timezone du serveur, pouvant aller jusqu'à ±12h d'écart par rapport à minuit UTC

### Symptômes

- Quota qui se remet à zéro à des heures inattendues selon l'environnement de déploiement
- Comportement différent en dev local (TZ machine) et en prod (TZ container)

### Bonnes pratiques / mitigations

```typescript
// ✅ CORRECT — UTC midnight garanti
const midnight = new Date(
  Date.UTC(now.getUTCFullYear(), now.getUTCMonth(), now.getUTCDate() + 1),
);
const ttlMs = midnight.getTime() - now.getTime();

// ❌ RISQUÉ — heure locale du serveur
const endOfDay = new Date();
endOfDay.setHours(23, 59, 59, 999); // dérive selon TZ serveur
```

- Règle : tout `expireAt` ou `TTL` de quota journalier doit utiliser `Date.UTC()` — vérifier systématiquement en review

- Contexte technique : Redis / NestJS — app-alexandrie 20-03-2026