_Assistant_Lead_Tech/knowledge/backend/risques/redis.md

Backend — Risques & vigilance : Redis

Extrait de la base de connaissance Lead_tech. Voir knowledge/backend/risques/README.md pour l'index complet.

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Redis — thrash de connexion sous charge

Risques

• Connexions concurrentes multiples si connect() est appelé "à la demande" sans lock
• Spam logs + saturation connexions quand Redis est down ou lent

Symptômes

• N appels simultanés → N tentatives de connexion en parallèle
• Logs "Redis connection failed" en rafale au démarrage ou lors d'un restart Redis

Bonnes pratiques / mitigations

// Pattern single-flight + cooldown + fallback DB best-effort
if (!this.connectPromise) {
  this.connectPromise = this.client.connect().finally(() => { this.connectPromise = null; });
}
await this.connectPromise;
// Si échec → nextConnectRetryAtMs = now + 1000 → return false → fallback DB

• Contexte technique : Redis / NestJS — 09-03-2026

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Entitlements — TTL cache supérieur au SLA de propagation

Risques

• TTL cache > SLA propagation → un webhook raté viole mécaniquement le SLA (accès stale plus long que garanti)
• Utilisateur avec accès périmé ou sans accès dû, pendant toute la durée du TTL résiduel

Symptômes

• Accès premium encore actif après annulation (ou inversement)
• NFR "propagation ≤ 60s" non respecté en cas de webhook manqué

Bonnes pratiques / mitigations

• TTL cache ≤ SLA cible (ex : NFR "≤ 60s" → TTL = 60s max)
• Toujours coupler TTL + invalidation explicite via webhook (les deux, pas l'un ou l'autre)
• Contexte technique : Redis / entitlements / NestJS — 09-03-2026

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Compteurs in-memory ≠ métriques persistées

Risques

• Compteurs in-memory remis à zéro au restart (perte de données)
• Non agrégables sur plusieurs instances (données partielles par pod)

Symptômes

• Métriques qui "repartent de 0" à chaque déploiement
• Dashboards incorrects en environnement multi-instance

Bonnes pratiques / mitigations

• V1 low-cost : Redis INCRBY best-effort par eventType → persisté et agrégé multi-instances
• Évolutif vers Prometheus/OTel sans changer l'interface (abstraction dès le départ)
• Contexte technique : Redis / NestJS — 09-03-2026

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TTL Redis quota calculé en heure locale (dérive jusqu'à ±12h)

Risques

• Le reset du quota journalier dérive selon le timezone du serveur, pouvant aller jusqu'à ±12h d'écart par rapport à minuit UTC

Symptômes

• Quota qui se remet à zéro à des heures inattendues selon l'environnement de déploiement
• Comportement différent en dev local (TZ machine) et en prod (TZ container)

Bonnes pratiques / mitigations

// ✅ CORRECT — UTC midnight garanti
const midnight = new Date(
  Date.UTC(now.getUTCFullYear(), now.getUTCMonth(), now.getUTCDate() + 1),
);
const ttlMs = midnight.getTime() - now.getTime();

// ❌ RISQUÉ — heure locale du serveur
const endOfDay = new Date();
endOfDay.setHours(23, 59, 59, 999); // dérive selon TZ serveur

• Règle : tout expireAt ou TTL de quota journalier doit utiliser Date.UTC() — vérifier systématiquement en review

• Contexte technique : Redis / NestJS — app-alexandrie 20-03-2026