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https://github.com/MaksTinyWorkshop/_Assistant_Lead_Tech
synced 2026-06-28 01:53:40 +02:00
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Triage et intégration des propositions frontend du buffer 95_a_capitaliser.md (lot local RL799_V2/Vue3 + app-alexandrie/RN-Expo, mai-juin 2026). ~73 entrées intégrées sur knowledge/frontend/ + 1 nouveau fichier, dont : - patterns/state.md : race-token partagé latest-wins (fusion 3 props), capture sync anti-race, event bus timestamp, clé cache composite, état dérivé = computed - risques/state.md : 9 risques Zustand/store (fetchId reset, useRef remount, re-fetch infini sur [], flag optimiste écrasé, cache détail/liste stale, latch sans reset, :key index) - patterns/navigation.md : Expo Router (tab bar, useFocusEffect, Href typé, routing pur fusionné) - patterns/general.md : helpers temps purs, composants génériques + skeleton, fail-fast, touch target - risques/general.md : 24 risques (sweep statique, filtre client liste paginée, hooks avant return, a11y VoiceOver/disabled, redirection allowlist, RangeError toISOString, section i18n...) - design-tokens (cluster theming light/dark MD3), tests, performance, react-native, nextjs - NOUVEAU risques/responsive.md (gating par capacité d'input + checklist régressions mobile) - READMEs patterns/risques mis à jour Doublons inter-fichiers évités (vérifié : aucune ancre dupliquée introduite). Rejets (doublons 91/9/87), reciblages workflow (156/257) et bloc 32 (CLAUDE projet) non intégrés ici. Source 95_a_capitaliser.md non purgée (purge en fin de capitalisation complète). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
7.3 KiB
7.3 KiB
Frontend — Risques & vigilance : Performance
Extrait de la base de connaissance Lead_tech. Voir
knowledge/frontend/risques/README.mdpour l'index complet.
Performances : sur-renders + bundle non maîtrisé
Risques
- App lente sur mobile
- Bundle qui grossit sans contrôle
- Chargements inutiles (images, libs)
Symptômes
- Input lag
- Temps de chargement qui dérive à chaque feature
- Requêtes réseaux inutiles
Bonnes pratiques / mitigations
- Lazy loading routes/features
- Mesurer (au minimum) : temps de chargement + re-renders critiques
- Politique images (formats, tailles, lazy)
- Audit régulier des dépendances
useCallback inutile quand le callback est wrappé en inline au render
Risques
- Le handler stable est re-wrappé dans une arrow inline lors du passage en prop → nouvelle référence à chaque render →
React.memone peut pas éviter le re-render
Symptômes
const handleToggle = useCallback((id: string) => { ... }, []); // stable ✓
// Mais au render :
<ItemCard onToggle={() => handleToggle(item.id)} />
// ↑ nouvelle closure à chaque render → memo inutile
Bonnes pratiques / mitigations
-
useCallbackn'a de valeur que si le callback est passé directement en prop, sans re-wrapping -
Si la signature doit capturer des variables de boucle, deux options :
- Passer les données en props et laisser l'enfant appeler le handler avec ses propres props
- Accepter que
memone soit pas protégé et supprimer leuseCallbackinutile
-
Ne pas laisser un
useCallback"pour faire bien" si son effet réel est nul -
Contexte technique : React — app-template-resto 22-03-2026
Fetch sans timeout pour ressources lourdes
Risques
fetch()sans timeout pour charger des blobs/fichiers volumineux (PDF, images) laisse l'utilisateur attendre indéfiniment sur connexion dégradée- Critique sur mobile avec connexion instable ; faux sentiment de freeze pour l'utilisateur
Symptômes
fetch(url)sansAbortController+ timeout pour des blobs/fichiers volumineux- Spinner infini sans message d'erreur
Bonnes pratiques / mitigations
-
Utiliser
AbortControlleravecsetTimeout(15s recommandé) -
Attraper
AbortErroret afficher un message explicite à l'utilisateur -
Signal review : tout
fetchde blob/fichier sansAbortControllerest suspect -
Contexte technique : frontend / mobile — RL799_V2 06-04-2026
Bundle SPA non code-splitté — toute l'app livrée sur la page de login
Risques
- Imports statiques dans le router → tout le code applicatif (modales, panels admin, vues détail, workers PDF) est livré et parsé sur la page de login
- DOMContentLoaded de plusieurs dizaines de secondes sur connexion mobile dégradée pour une page à 2 champs ; TTI massif au cold start ; les appareils anciens (CPU lent) paient le parse JS même en wifi
- Anti-pattern transverse SPA (Vue Router, React Router, Angular, SvelteKit dev)
Symptômes
- Network DevTools (Slow 4G, cache vidé) sur
/login: 300+ requêtes JS, 5+ Mo transférés, DOMContentLoaded > 30 s - La waterfall liste des composants d'écrans authentifiés (
Dashboard*,Admin*, modales métier) - Lighthouse mobile : Performance < 50, LCP > 4s, TBT > 1s
Signal de détection rapide
- Network → "Disable cache" + "Preserve log" → Slow 4G → hard reload sur
/login. Si on voit des composants d'écrans authentifiés dans les requêtes, le code splitting est absent ou cassé.
Bonnes pratiques / mitigations
// ✅ routes en imports dynamiques (Vite + Vue Router natif ; React Router lazy() ; Next auto par page)
const routes = [{ path: '/login', component: () => import('@/pages/Login.vue') }];
// ✅ composants lourds non-critiques en async (modales, viewers PDF)
const DocumentPreviewModal = defineAsyncComponent(() => import('@/components/DocumentPreviewModal.vue'));
// ✅ préchargement post-login : pendant la saisie du mot de passe, pré-charger les chunks suivants
import('@/pages/Dashboard.vue'); // dans Login.vue au mount, sans bloquer
- Auditer les barrel files (
export * from) qui empêchent le tree-shaking → préférerexport { specificThing } - Mesurer avant/après en Slow 4G + 4× CPU throttling (sans throttling on mesure son MacBook, pas l'usage réel)
- Ordres de grandeur attendus (RL799 estimé) : requêtes login 336 → ~30-50, transfert 6.7 Mo → ~600 ko-1 Mo, DOMContentLoaded 51s → ~5-8s. Risque du fix très faible (mécanique sur le router), coût 2-4 h
- Note : sur Next.js le splitting par page est automatique mais ne dispense PAS du
dynamic()/defineAsyncComponentpour les composants lourds - Complète l'entrée "Performances : sur-renders + bundle non maîtrisé" par le signal Network observable et les chiffres
- Contexte technique : Vue 3.5 / Vite 7 / Vue Router 4 — RL799_V2 (audit
/login), 08-05-2026
Helper qui n'accepte qu'un ordre → force le caller à reverse() (O(n)×2 + clone)
Risques
- Un helper pur qui ne gère que l'ordre ASC force le caller à
helper([...arr].reverse()).reverse()quand le store sert en DESC (pourFlatList inverted) - Coût caché : 2 × O(n) + 1 clone à CHAQUE re-render. Pour un tableau cumulatif (pagination), 500 items × 10 fetchs = 15000+ ops, invisible jusqu'à une conversation longue en prod
Symptômes
const result = helper([...store.items].reverse()).reverse();
Bonnes pratiques / mitigations
// ✅ paramètre order : itère nativement à l'envers, 1 seul reverse final, 0 clone
export function helper(items, opts, order: 'asc' | 'desc' = 'asc') {
const iterate = order === 'asc'
? (cb) => { for (const m of items) cb(m); }
: (cb) => { for (let i = items.length - 1; i >= 0; i--) cb(items[i]); };
// logique unique basée sur "previousDate", valable dans les deux sens
return order === 'desc' ? result.reverse() : result;
}
- Contexte technique : React Native — app-alexandrie (ux-cleanup-11 H2,
groupMessagesByTime), 30-05-2026
Composant renderItem de FlatList sans React.memo → re-render à chaque page
Risques
FlatListvirtualise (n'instancie que les items visibles) mais ne mémoïze PAS les props : à chaque update dedata(fetchNextPage cumulatif), tous les items visibles re-rendent même si leurs props sont inchangées- 100 items visibles → 100 re-renders inutiles à chaque page chargée
Symptômes
- Lag au scroll / au chargement de page sur une liste longue (DM, notif, contenu)
Bonnes pratiques / mitigations
export const MessageBubble = React.memo(function MessageBubble(props) { /* … */ });
- Tout composant rendu dans un
FlatList renderItemdoit être enveloppé dansReact.memo(audit : grep<FlatList renderItem) - Si les handlers changent à chaque render parent : les mémoïser (
useCallback) ou accepter le re-render. Comparateur custom rarement nécessaire si les props sont stables côté store - Contexte technique : React Native — app-alexandrie (ux-cleanup-11 M4/M5), 29-05-2026