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Python
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from src.app.models.knowledge import Knowledge
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from src.app.data.knowledge import create_knowledge
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from src.app.models.question import Question
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from src.app.data.question import create_question
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from src.app.models.metric import Metric
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from src.app.data.metric import create_metric
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def faker():
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knowledge1 = Knowledge(content="La connaissance est une notion aux sens multiples, à la fois utilisée dans le langage courant et objet d'étude poussée de la part des sciences cognitives et des philosophes contemporains. ", uri="https://fr.wikipedia.org/wiki/Connaissance")
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knowledge2 = Knowledge(content="faculté mentale produisant une assimilation par l'esprit d'un contenu objectif préalablement traduit en signes et en idées ;", uri="https://fr.wikipedia.org/wiki/Connaissance#D%C3%A9finition")
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knowledge3 = Knowledge(content="Pour l'anthropologue, la première connaissance est celle que les hommes ont d'eux-mêmes et de leur environnement, et qui, dans les sociétés primitives, assure leur survie quotidienne.", uri="https://fr.wikipedia.org/wiki/Connaissance#En_anthropologie")
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create_knowledge(knowledge1)
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create_knowledge(knowledge2)
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create_knowledge(knowledge3)
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question1 = Question(knowledge = knowledge1, question = "Quel est le sens du mot connaissance ?")
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question2 = Question(knowledge = knowledge1, question = "Quel est la nature de la connaissance ?")
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question3 = Question(knowledge = knowledge1, question = "Quel est le moyen de la connaissance ?")
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question4 = Question(knowledge = knowledge2, question = "Qu'est ce qu'une faculté mentale ?")
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question5 = Question(knowledge = knowledge3, question = "Qu'est ce qu'une connaissance pour l'anthropologue ?")
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create_question(question1)
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create_question(question2)
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create_question(question3)
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create_question(question4)
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create_question(question5)
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metric1 = Metric(question = question1, need_index = 89)
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metric2 = Metric(question = question2, need_index = 28)
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metric3 = Metric(question = question3, need_index = 12)
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metric4 = Metric(question = question4, need_index = 59)
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metric5 = Metric(question = question5, need_index = 91)
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create_metric(metric1)
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create_metric(metric2)
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create_metric(metric3)
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create_metric(metric4)
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create_metric(metric5)
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