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_Assistant_Lead_Tech/knowledge/backend/risques/redis.md
T
MaksTinyWorkshop ef24d85d57 capitalisation: triage 95_a_capitaliser + création domaine infra
Triage des 27 propositions du buffer de capitalisation (skill
capitalisation-triage), avec vérification des doublons contre la base.

Intégré dans knowledge/ (23 entrées):
- backend: redis (compensation incrBy non-atomique), nestjs (injection
  cassée sous tsx watch; guard write mode dégradé), async (test rollback
  pipeline multi-fichiers), contracts (idempotence POST), auth (disclosure
  comptes soft-deleted), prisma (index partial soft-delete), llm-providers
  (nouveau: OAuth vs API key, prompt caching).
- frontend: tests (garde-fous parking Later), navigation (fichiers
  non-route sous src/app Expo Router), general (type client vs payload
  backend), state (fallback catch-all mapping DB→UI).
- workflow: story-tracking (statut BMAD vs narratif obsolète).
- product: general (nouveau: doc feature store sans UI).
- infra: NOUVEAU DOMAINE (traefik, tailscale, docker, docker-networking,
  reverse-proxy-paths, sidecar tailscale) + 00_INDEX.md.

Autres:
- 90_debug_et_postmortem.md: post-mortem réseau Docker partagé hors compose.
- Rejeté 3 doublons (types enum contracts, getter PrismaService, $transaction).
- Buffer 95_a_capitaliser.md purgé et restauré à son état initial.
- _projects.conf: MAJ statuts epics + ajout app-rl799.
2026-06-25 10:31:22 +02:00

144 lines
5.1 KiB
Markdown

# Backend — Risques & vigilance : Redis
> Extrait de la base de connaissance Lead_tech. Voir `knowledge/backend/risques/README.md` pour l'index complet.
---
<a id="risque-redis-thrash-connexion"></a>
## Redis — thrash de connexion sous charge
### Risques
- Connexions concurrentes multiples si `connect()` est appelé "à la demande" sans lock
- Spam logs + saturation connexions quand Redis est down ou lent
### Symptômes
- N appels simultanés → N tentatives de connexion en parallèle
- Logs "Redis connection failed" en rafale au démarrage ou lors d'un restart Redis
### Bonnes pratiques / mitigations
```typescript
// Pattern single-flight + cooldown + fallback DB best-effort
if (!this.connectPromise) {
this.connectPromise = this.client.connect().finally(() => { this.connectPromise = null; });
}
await this.connectPromise;
// Si échec → nextConnectRetryAtMs = now + 1000 → return false → fallback DB
```
- Contexte technique : Redis / NestJS — 09-03-2026
---
<a id="risque-entitlements-ttl-sla"></a>
## Entitlements — TTL cache supérieur au SLA de propagation
### Risques
- TTL cache > SLA propagation → un webhook raté viole mécaniquement le SLA (accès stale plus long que garanti)
- Utilisateur avec accès périmé ou sans accès dû, pendant toute la durée du TTL résiduel
### Symptômes
- Accès premium encore actif après annulation (ou inversement)
- NFR "propagation ≤ 60s" non respecté en cas de webhook manqué
### Bonnes pratiques / mitigations
- TTL cache ≤ SLA cible (ex : NFR "≤ 60s" → TTL = 60s max)
- Toujours coupler TTL + invalidation explicite via webhook (les deux, pas l'un ou l'autre)
- Contexte technique : Redis / entitlements / NestJS — 09-03-2026
---
<a id="risque-compteurs-inmemory"></a>
## Compteurs in-memory ≠ métriques persistées
### Risques
- Compteurs in-memory remis à zéro au restart (perte de données)
- Non agrégables sur plusieurs instances (données partielles par pod)
### Symptômes
- Métriques qui "repartent de 0" à chaque déploiement
- Dashboards incorrects en environnement multi-instance
### Bonnes pratiques / mitigations
- V1 low-cost : `Redis INCRBY` best-effort par `eventType` → persisté et agrégé multi-instances
- Évolutif vers Prometheus/OTel sans changer l'interface (abstraction dès le départ)
- Contexte technique : Redis / NestJS — 09-03-2026
---
<a id="risque-ttl-redis-heure-locale"></a>
## TTL Redis quota calculé en heure locale (dérive jusqu'à ±12h)
### Risques
- Le reset du quota journalier dérive selon le timezone du serveur, pouvant aller jusqu'à ±12h d'écart par rapport à minuit UTC
### Symptômes
- Quota qui se remet à zéro à des heures inattendues selon l'environnement de déploiement
- Comportement différent en dev local (TZ machine) et en prod (TZ container)
### Bonnes pratiques / mitigations
```typescript
// ✅ CORRECT — UTC midnight garanti
const midnight = new Date(
Date.UTC(now.getUTCFullYear(), now.getUTCMonth(), now.getUTCDate() + 1),
);
const ttlMs = midnight.getTime() - now.getTime();
// ❌ RISQUÉ — heure locale du serveur
const endOfDay = new Date();
endOfDay.setHours(23, 59, 59, 999); // dérive selon TZ serveur
```
- Règle : tout `expireAt` ou `TTL` de quota journalier doit utiliser `Date.UTC()` — vérifier systématiquement en review
- Contexte technique : Redis / NestJS — app-alexandrie 20-03-2026
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<a id="risque-compensation-incrby-non-atomique"></a>
## Compensation `incrBy(-1)` non-atomique après dépassement de quota
### Risques
- Pattern courant de quota Redis : `INCR` → vérifier `> limit` → si oui, décrémenter (`incrBy(-1)`) et lever 429. La compensation n'est PAS atomique avec le check.
- Si Redis devient indisponible (flap) entre l'incrément et la compensation, l'appel de décrément échoue silencieusement et retourne `null`. Le compteur reste incrémenté → quota fantôme jusqu'à l'expiration de la clé.
### Symptômes
- Utilisateur bloqué par le quota alors qu'il n'a pas atteint la limite réelle
- Aucune erreur visible : la valeur de retour `null` du décrément n'est pas vérifiée
- Comportement intermittent corrélé aux instabilités Redis
### Bonnes pratiques / mitigations
```typescript
// ❌ Compensation non vérifiée — échec silencieux possible
await redis.incr(key);
if (current > limit) {
await redis.incrBy(key, -1); // retourne null si Redis flap → compensation perdue
throw quotaExceeded();
}
// ✅ Vérifier le retour de la compensation et loguer
const compensated = await redis.incrBy(key, -1);
if (compensated === null) {
logger.error({ type: 'quota', event: 'compensation_failed', key });
}
```
- **Règle** : toujours vérifier le retour du décrément de compensation et loguer explicitement si `null`. Documenter ce choix dans les Dev Notes de la story (comportement intentionnel vs bug).
- **Solution robuste** : encapsuler incrément + compensation conditionnelle dans le même pipeline `MULTI/EXEC` ou un script Lua (atomicité garantie), au prix d'une complexité plus élevée.
- Contexte technique : Redis / NestJS — app-alexandrie 01-04-2026